Среди американских компаний в последнее десятилетие сложился консенсус. Узкоспециализированное ПО делаем сами, остальное закупаем. По итогу это выходило дешевле, безусловно, есть исключения, но большинство функционировало именно так.
По данным Bloomberg, Starbucks хочет снизить зависимость от решений Microsoft, IBM и Oracle. Компания разрабатывает альтернативу системе управления запасами Microsoft, инструменту управления обслуживанием от IBM и уже несколько лет работает над собственной кассовой системой, которая может заменить Oracle Simphony.
💸 Причина: расходы на ПО стали слишком большими
CTO Starbucks говорил сотрудникам, что компания тратит около 400 m$ в год на программное обеспечение и видит возможности для сокращения этих затрат. Starbucks пересматривает каждый технологический контракт и сервис. Там, где инженеры и так сильно дорабатывают внешнее приложение под себя, компания всё чаще рассматривает вариант «собрать своё».
🤖 AI меняет экономику
Раньше внутренняя разработка часто была слишком дорогой и долгой: нужен большой штат, долгий цикл внедрения, поддержка, интеграции. Теперь AI-помощники для кода позволяют быстрее собирать рабочие внутренние инструменты. В презентации Starbucks указано, что AI-assisted кодинг сыграл важную роль в разработке платформы, которая может заменить IBM-решение.
Для Starbucks это часть большого turnaround-плана. Компания хочет сократить расходы на 2 b$, ускорить обслуживание, улучшить работу магазинов и убрать лишнюю сложность из операций. Технологическая команда уже идёт к снижению бюджета примерно на 30 m$ в текущем финансовом году, включая около 10 m$ экономии на ПО и ещё 13 m$ в основном за счёт сокращения подрядчиков и переноса части функций внутрь.
📌 Но это не только история Starbucks
Gartner оценивает, что к 2030 году до 234 b$ расходов на корпоративные SaaS-приложения могут оказаться под давлением из-за агентного AI.
Опрос Recognize среди более чем 200 IT-руководителей в США тоже показывает похожий сдвиг: 55% ожидают, что часть коммерческого ПО будет заменена AI-сгенерированными инструментами. Чаще всего речь идёт о CRM, автоматизации процессов и внутренних рабочих приложениях.
Для традиционных поставщиков ПО это неприятный сигнал. Угроза приходит не только от AI-стартапов, но и от самих клиентов. Если крупная компания может собрать узкое внутреннее приложение дешевле, чем платить Microsoft, IBM, Oracle, Salesforce или другому поставщику, ценность части SaaS-продуктов начинает пересматриваться.
⚠️ Но есть и обратная сторона
Starbucks уже обжигался на AI: Reuters писал, что компания закрыла AI-инструмент для автоматического подсчёта запасов в Северной Америке спустя 9 месяцев после запуска из-за ошибок в распознавании товаров. Это хороший пример, что «сделать своё на AI» не значит автоматически сделать лучше и дешевле.
Внутреннее ПО требует поддержки, безопасности, интеграций, контроля качества и ответственности за ошибки. Особенно если речь идёт о запасах, кассах, оплате, обслуживании оборудования и операциях в тысячах магазинов.
📌 Итог
Пока это не новый тренд возврата к собственному созданию ПО компаниями. Это бизнес, и менеджмент ищет возможности для сокращения расходов. Для этого нужно рисковать. И нормально, что ряд компаний попробует ИИ-инструменты, чтобы это сделать. Время покажет, удастся ли получить реальную экономию. Пока даже по прогнозам самого Starbucks экономия будет крайне незначительной.
С другой стороны, этот кейс показывает сильную сторону AI-агентов. Раньше бизнесу чаще приходилось покупать готовую систему и подстраиваться под неё. Теперь есть возможность настроить это ПО через AI-агентов.
В общем, не видим повода раздувать очередную историю «ИИ убьёт SaaS-компании». Пока это незначительный тест от Starbucks, и мы полагаем, что и другие компании будут пытаться. Даже в этих локальных историях успех не гарантирован и будет отличаться у разных компаний. Насколько это трендовая история, станет ясно только через несколько лет.
Telegram
MAX
