Мировой корпоративный рынок переживает любопытный реверс: компании начали массово возвращать сотрудников, которых ранее заменили искусственным интеллектом. Исследование аналитической компании Visier, охватившее 2,4 млн работников в 142 организациях по всему миру, показало, что 5,3% уволенных сотрудников уже вернулись к прежним работодателям, и эта доля растёт впервые за несколько лет.
Главная причина — ограничения ИИ на практике. По словам директора по исследованиям Visier Андреа Дерлер, «организации столкнулись с тем, что автоматизация закрывает лишь часть задач, а не весь функционал». В итоге компаниям снова нужны люди, чтобы управлять, адаптировать и контролировать ИИ-системы, которые не стали «самостоятельными работниками», вопреки ожиданиям.
📉 Иллюзия экономии и рост затрат
Опрос также выявил ошибочные расчёты экономического эффекта. Внедрение ИИ оказалось дороже, чем предполагалось: инфраструктура требует многомиллионных инвестиций, которые часто превышают выгоду от увольнений.
Похожий вывод делает и MIT: по его данным, 95% компаний пока не получили ощутимой финансовой отдачи от инвестиций в ИИ.
💸 Увольнения часто не окупаются
Даже «классическая» оптимизация штата окупается не сразу. Согласно исследованию Orgvue, компании тратят 1,27 $ на каждый доллар, сэкономленный за счёт сокращений, включая выплаты, страхование по безработице и падение эффективности.
⚙️ Что это значит
Текущая волна «обратных наймов» показывает, что рынок труда и ИИ-технологии вступили в фазу переоценки. Бизнес осознаёт, что ИИ способен повысить производительность, но не заменить человека полностью.
Итоги
Теперь нужно понять: действительно ли ИИ так сильно влияет на эффективность экономики, как принято считать? Окупятся ли гигантские капексы IT-компаний? Ответа пока нет. Ясно лишь то, что внедрение ИИ и рост эффективности — долгий и сложный процесс, который многим компаниям пока не даётся.
Ожидания рынка от ИИ в ближайшие годы выглядят завышенными. Особенно на фоне того, что бигтех продолжает активно инвестировать в дата-центры. По оценке BofA, капрасходы гиперскейлеров к 2026 году достигнут 80% от всего операционного денежного потока — рекорд за 10 лет. Ранее этот показатель никогда не превышал 55% (пик был в 2022).
Если эффект ИИ на производительность окажется недостаточным, это поставит под угрозу окупаемость многомиллиардных инвестиций, что рынок в дальнейшем воспримет негативно.
